想要改进D&I数据策略吗?以Multiverse为例

充分利用您的数据。这是一个成功的第一步多元化及包容性策略,西沃恩·说。

“如果您的组织中有多样性举措，那就太棒了。如果您有举措，但您不知道劳动力的种族，并且您不收集此数据，那么您如何知道这些多样性举措是否有效？你甚至知道你是否有正确的举措？“Siobhan问道。

所以一旦你收集了正确的数据，你就会知道到底是什么倡议介绍。要实现这一点，理解业务优先级和需求是至关重要的。

D&I数据收集

Multiverse从徒弟那里收集了什么样的数据来跟踪他们自己的D&I业务目标的进展?对于Multiverse来说，重要的是采取交叉的方法，并对他们的学徒候选人和自己的劳动力的多样性有一个整体的看法。以下是他们的典型数据列表:

• 性别
• 种族
• 性取向
• 神经的多样性
• 失能
• 教育
• 社会经济背景
• 家属和关心他人的责任

“这对跨学徒和员工生命周期的数据来说，这是很重要的，”Siobhan补充道。“从申请角度来看，招聘过程的每个阶段，然后聘请我们聘请我们看起来像进展和保留等结果。

“对于我们的学徒，还有教育结果，就像成功完成他们的资格，与他们的方案的满意度以及更多的东西，以确保每个人都有机会茁壮成长。”

Siobhan强调，每个人都可以选择共享这些数据:

“人们总是需要机会告诉你‘宁愿不说’，这可能不是他们愿意与你分享的信息。但对我们来说，关键是要真正全面、交叉地了解我们的员工和学徒是什么样的人，这样我们才能建立一个包容性的环境，并严格监督我们的流程和系统，以便在需要改进的领域进行改进。”

这些数据不仅会告诉你如何增长在劳动力的多样性，但它也将帮助您了解每个人的需求，以便您可以建立一个包容性文化。

“All of these different things are what make me, me and are what kind of impact how I experienced the world, whether that’s privilege, whether that’s prejudice or whether that’s systemic disadvantage that’s taking place in the different processes and systems that we have across education and the workforce,” says Siobhan.

D＆I数据上下文化

因此，如果多层的使命是民主化访问顶级职业生涯和终身学习，他们如何对待社会经济背景和教育等数据？在此视频中，Siobhan通过上下文标记系统和学术出台状态，解释了它们在应用程序过程中的数据中的数据中的数据如何：

These data contextualization features support young people who are underrepresented in the sectors Multiverse works within or who are facing barriers to employment, by helping recruiters and hiring managers to understand each person’s unique achievements and what challenges they had to overcome to meet their goals in a given context. This approach allows them to recruit apprentices more based on future potential rather than prior attainment.

“我们招聘基于五个能力，包括像砂砾，弹性，休养率，意图的东西，个人想要它，人际交往和沟通的东西，”Sioban解释道。“通过看待这些东西，我们觉得您可以更全身评估个人将为您的公司带来的东西。这就是真正塑造了我们的过程。那是我们。”

D&I数据战略:衡量成功

为了掌握您的D＆I行动的成功以及您需要改进的操作，数据也将被证明是在过程中挽救生命。这是做什么：

设定明确的目标

对西沃恩来说，你的目标越精确，就越容易追踪他们的进展。

西沃恩表示:“你需要真正明确自己想要达到的目标。“然后你需要查看数据。你的底线是什么?给自己设定一个目标。看看你的过程。你们将采取哪些主动行动?”

一旦您选择这些计划，您可以测试您认为将在该特定目标上移动针头。Siobhan补充说：

“你这样做了一段时间，然后再看看数据。自基线以来的数据是什么样的，当你没有那些倡议时？“

简而言之，这是一个你必须大力监测和改善的过程。

运行频繁的调查

运行内部员工调查是另一种收集数据的方法，就如何成功，适合您的D＆I方法是。例如，Multierse进行双年度调查来衡量包容:

“关于包容，我们有两种关键问题，人们可以在两种陈述中同意和不同意，并分享他们的观点。一是我在工作中感到被包容，二是我在工作中感到被尊重。这是我们随时间测量的结果。我们还做了更多关于幸福感的脉搏调查。”

在Multiverse，他们还会询问徒弟是否有机会获得他们工作所需的资源，以及如何帮助他们走向成功。

“我们一直在主动脉冲测量来了解，人们是否有他们需要完成工作的所有资源？人们有适当的工作环境，以便他们真的可以做到自己的工作吗？如果这些问题的任何答案都不是，我们可以为支持它们来做什么？“

因此，他们创造了一个安全包容空间对每个人来说，考虑到他们的个人需求。这就是包容的真谛。

一步步…

数据对于Siobhan至关重要 - 也应该为您，以确保多样性和包容性举措计数，并且真正在公司中产生差异。该D＆I数据策略还为雇用专家提供了有价值，有形信息，了解他们如何吸引年轻人与他们的消息传递以及他们可以改进的东西，以支持所有潜在的候选人。但是，斯托邦建议，耐心是这里的美德。

“多样性和包容性不是一夜之间就能解决的问题。这需要时间，而且是基于系统的。所以，这是关于了解你的系统是什么，然后主动地破坏任何可能在这个系统的任何点上发生的偏见。因此，你需要一个结构化的审查过程，能够看到你开始使用的数据是否会改变，你正在实施的计划是否会改变。”

因此，根据您的业务需求识别您的D＆I目标，确定您的进度测量，并定期收集数据，以了解您的主动如何发展。您设置的目标越具体，您更容易监控它，并根据需要调整策略。并记住 - 逐步迈出。进展需要时间，但有了承诺，它会发生。